Teknoloji Yığını Mimarı
İhtiyaca göre frontend, backend, veri, kimlik doğrulama, edge/CDN ve teslim hattı önerir. Her kararın nedeni ve alternatif yolu görünür kalır.
Rapor üretilebilir ancak hedef adı verilmeden paylaşılabilir bir teknik kayıt sayılmaz.
Ürün uygulamalarında tip güvenli route/data akışı ve framework esnekliği.
İçerik/SEO ağırlıklı yüzeylerde güçlü varsayılanlar ve geniş ekosistem.
Küçük ekipte Postgres, auth ve storage operasyonunu azaltır; managed-service lock-in kabul edilmelidir.
Daha fazla operasyon karşılığında servis sınırı ve taşınabilirlik kontrolü sağlar.
CDN, edge compute ve güvenlik katmanını tek sınırda birleştirir.
Frontend odaklı teslimatta düşük operasyon ve güçlü preview akışı.
PDF / insan · MD / repo · JSON / otomasyon
Teknoloji Yığını Mimarı
FRONTEND: React + TanStack 88/100 · BACKEND / DATA: Supabase 90/100 · EDGE / DELIVERY: Cloudflare 92/100
Bu araç tek bir 'doğru stack' iddiası kurmaz. Girdi kısıtlarından alternatifleri puanlayan, trade-off görünür bir başlangıç hipotezi üretir.
Yönetici özeti
Bulgular ve karar noktaları
FRONTEND → React + TanStack
Ürün uygulamalarında tip güvenli route/data akışı ve framework esnekliği. Alternative: Next.js (80/100).
Aksiyon: Kararı ADR-01 ile bağlam, kanıt ve geri dönüş koşuluna bağla.
BACKEND / DATA → Supabase
Küçük ekipte Postgres, auth ve storage operasyonunu azaltır; managed-service lock-in kabul edilmelidir. Alternative: PostgreSQL + API service (90/100).
Aksiyon: Kararı ADR-01 ile bağlam, kanıt ve geri dönüş koşuluna bağla.
EDGE / DELIVERY → Cloudflare
CDN, edge compute ve güvenlik katmanını tek sınırda birleştirir. Alternative: Vercel (76/100).
Aksiyon: Kararı ADR-01 ile bağlam, kanıt ve geri dönüş koşuluna bağla.
Kanıt defteri
Metodoloji, varsayımlar ve sınırlar
- • Fit matrisi AC Architecture Matrix v2'dir; sağlayıcı benchmark'ı değildir.
- • Latency, veri yerleşimi, regülasyon, mevcut ekip becerisi ve gerçek trafik profili ayrıca doğrulanmalıdır.
Önerilen sonraki hareket
Rapor bir satış süsü değil; teknik karar kaydıdır.
Her rapor gözlenen veriyi, kullanıcı girdisini, türetilen sonucu ve heuristic varsayımları ayrı sınıflandırır. Kanıt yoksa güven de düşer.